
Kim Like
Selvstændig AI-konsulent. Arbejder med dataanalyse, optimering og software med AI-automatisering.
Kim Like står bag Auktioner Danmark. Han er ikke auktionarius og vurderer ikke genstande. Hans fag er dataanalyse, optimering og software med AI-automatisering, og det er de evner, der ligger bag siden.
Hvad arbejder Kim Like med?
- AI-rådgivning og oplæring. Selvstændig AI-konsulent for små og mellemstore virksomheder hos AI Enterprise Konsulenten: workshops, oplæring og konkrete AI-løsninger.
- Optimering og større AI-projekter. Principal konsulent hos AI Enterprise, fra problemafklaring til drift.
- Målbar marketing med AI. Stifter af AI Marketer, der sætter marketing i system med AI, målbart og tilpasset den enkelte virksomhed.
- AI-software. Stifter af AI Softwarehus, der udvikler og driver webbaseret software.
Han har uddannelsen Global Business Engineering fra DTU og 13 års erfaring.
Hvorfor er Auktioner Danmark bygget?
Auktionspriser er svære at sammenligne. Buddet står hos ét hus, salær og moms regnes forskelligt fra hus til hus, og mange ser først den rigtige pris efter købet. Det er et dataproblem, og det er sådan et problem, Kim løser. Systemet samler lots fra 26 danske auktionshuse ét sted, regner prisen alt i alt og viser, hvad lignende ting faktisk er solgt for. Du får det fulde overblik og kan se, hvor du får mest for pengene, før du byder.
Hvordan er systemet bygget?
- Indsamling. Et program læser husenes offentlige sider. Det følger robots.txt, holder mindst et sekund mellem kald og stopper, hvis et hus beder om det. Se vores kilder.
- Prisen alt i alt. Hvert hus har sin egen regel for salær og moms, med kilde i husets vilkår. Hvor vi ikke kan regne præcist, står der «ca.». Se sådan regner vi.
- Sortering. Regler først, derefter en AI-model på vores egen server. Den læser kun titler og fakta.
- Prislister. Et lot kommer kun på en prisliste, hvis det er én enkelt genstand og ikke et parti, reservedele eller tilbehør. Reglerne tager det meste. AI-modellen svarer to gange på resten, og er svarene ikke ens, kommer lottet ikke med. Vi gennemgår de billigste og dyreste rækker, før en liste åbner.
Hvor præcise er tallene?
- 24.872 solgte lots ligger til grund for priserne, og 4.002 er kontrolleret til prislisterne. 39,8 % er hammerslag, huset selv har offentliggjort. 60,2 % er observeret slutbud: det sidste bud, vi så. Tallene her opdateres automatisk.
- 99,6 % af vores beregninger rammer husets egen total inden for 1 kr. (2.638 af 2.648 lots). Det måler vi automatisk hos ét hus, Auktionshuset dab. Hos de andre huse bygger prisen på deres vilkår, uden denne løbende kontrol.
- 92 af 100 tilfældige lots på prislisterne hørte til på listen, da vi læste dem igennem. De sidste 8 var fx en køleboks med kompressor eller et sæt på flere stykker. Dem har vi rettet bagefter, men der kan stadig gemme sig fejl i listerne. Stikprøve 6. november 2026.
- 95,5 % og 90 % af kategoriseringerne var rigtige for henholdsvis regler og AI-model. Stikprøve på 200 lots hver, 19. oktober 2026.
Hvad ved vi ikke?
- Vi har ikke set genstandene. Stand og ægthed må du vurdere hos huset, der også har billederne og beskrivelsen.
- Et observeret slutbud kan afvige fra det hammerslag, huset endte på.
- Historikken er kort. De fleste salg er fra efter 19. oktober 2026, så tallene siger mest om den seneste tid.
- Alle priser er ekskl. transport/afhentning, og ikke alle danske auktionshuse er med.
Hvem betaler for placeringen?
Ingen. Prislisterne sorteres efter pris, og vi tager ikke imod betaling for placering. Du byder altid hos huset. AUDK er ikke tilknyttet auktionshusene.
Find Kim Like
Opdateret 6. november 2026.